《机器学习》，清华大学出版社出版，作者：周志华。《机器学习》是计算机科学与人工智能的重要分支领域。《机器学习》作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共 16 章，大致分为 3 个部分：第 1 部分（第 1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第 2 部分（第 4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第 3 部分（第 11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
《机器学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
周志华的《机器学习》作为通读教材，不用深入，大概了解机器学习来龙去脉。
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